AI Resume Analyzer (Resumind)
Resumind ist eine KI-gestützte Webanwendung, die Jobsuchenden hilft, ihre Lebensläufe für Applicant Tracking Systems (ATS) zu optimieren. Die Plattform ermöglicht es Nutzern, Lebensläufe hochzuladen, diese gegen Stellenausschreibungen zu analysieren und automatisch Verbesserungsvorschläge mit einem Match-Score zu erhalten. Entwickelt mit React Frontend und OpenAI-Integration, bietet sie Echtzeit-Feedback für eine bessere Bewerbungserfolgsquote.
Bildergalerie
Empathy Map
Ein tieferer Einblick in die Gedankenwelt des Nutzers
"Beat the bot with the bot – Ich will nicht mehr raten, was Recruiter wollen, sondern zeigen, was ich kann."
"Es muss einen Weg geben, den ATS-Code zu knacken. Ich bin qualifiziert, aber mein Lebenslauf erreicht nicht mal die Recruiter."
"Frustriert, hilflos und demoralisiert durch generische Ablehnungen. Hoffnung, dass Technologie ihm helfen kann, das System zu durchschauen."
"Passt seinen Lebenslauf manuell an, reicht Bewerbungen ein, wartet auf Feedback, googelt ATS-Tipps, experimentiert mit verschiedenen Formaten."
User Journey
Visualisierung der Nutzererfahrung über verschiedene Berührungspunkte
Lukas
26 Jahre alter Junior Fullstack Developer aus Berlin. Hochqualifiziert in React und Node.js, kämpft mit dem Black Box Problem der automatisierten Rekrutierung und sucht seinen ersten Job.
Pain Points
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Automatische Ablehnungen durch Applicant Tracking Systems ohne aussagekräftiges Feedback
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Ghosting nach Bewerbungen und Ungewissheit über Bewerbungsstatus
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Manuelle Anpassung des Lebenslaufs für jede einzelne Stellenausschreibung ist zeitaufwändig und frustrierend
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Unklare Anforderungen und Black-Box-Algorithmen von ATS-Systemen
Webdesign
11 Technologien im Einsatz